RU Infrastructure Fund

The RU Infrastructure Fund has awarded 11 grants. The total amount awarded is 27.056.766 ISK. The application submission deadline was May 5, 2026, and the Fund received 16 applications. The total amount applied for was 46.568.423 ISK. Below is information on the projects receiving grants from the Fund 2026. This is the sixth time the Fund has allocated grants. The role of the Fund is to provide grants for the purchase and/or development of equipment, databases, software, and other equipment considered essential for progress in teaching and research at RU. The fund also supports leasing equipment for a short or extended period. In assessing applications, consideration is given to the quality of the application and application documents, e.g. taking into account the following points:

• The importance of the infrastructure for progress in teaching and research at RU.
• Predictable utilisation of the infrastructure between RU's departments or between employees.
• Reality and consideration of cost estimates.

Grants 2026

1.

• Applicant: Christopher Ian Curtis
• Deild / Department: Íþróttafræðideild/ Dept. of Sport Science
• Co-proposers: Engin/None
• Name of the infrastructure: BodyCAP eCelsius Performance System

Short description of the intended use of the infrastructure:

The proposed infrastructure will serve as a shared, multi purpose teaching and research resource supporting exercise physiology education and departmental research activity, with a particular emphasis on human thermoregulation and physiological responses to different exercise modalities and environmental conditions, which in the ever-changing climate is becoming of key importance to human adaptation. The intended use extends beyond individual modules, functioning as a sustainable platform embedded across teaching, student research, staff scholarship, and doctoral training.

Within taught programmes the infrastructure will be used in undergraduate and postgraduate exercise physiology modules to deliver laboratory based practical teaching, research methods training, and enquiry based learning activities. This approach replaces abstract instruction with authentic data driven learning, supporting deeper conceptual understanding and skills development.

The infrastructure will also be a core resource for departmental research activity. It will support final year undergraduate and postgraduate research dissertations, and doctoral research by enabling robust, ethically approved data collection using standardized physiological protocols. This creates continuity between undergraduate, postgraduate, and doctoral research, allowing students to progress through increasing levels of research independence while using familiar, high quality equipment. For academic staff, the infrastructure will facilitate study data collection, method development, and feasibility studies that underpin research / conference outputs, and external grant applications. The availability of shared equipment enhances research efficiency and encourages collaboration within the department and across related disciplines.

The infrastructure is explicitly intended for collaborative and longitudinal use, with protocols and datasets reused and refined across cohorts and research groups. Scheduled access, technical support, and shared governance will ensure equitable use by staff and students while maintaining safety and data quality standards. Overall, the infrastructure will function as a long term strategic asset, strengthening the teaching–research relationship, supporting collaborative research culture, and contributing to the development of high quality student and staff research, in alignment with institutional teaching and research priorities.   

Grant amount: 2,198,382 ISK

2.

• Applicant: María Sigríður Guðjónsdóttir
• Department: Verkfræðideild/Dept. of Engineering
• Co-proposers: Engin/None
• Name of the infrastructure: Tilraunabúnaður fyrir orkutækni

Short description of the intended use of the infrastructure:

Meginhlutverk innviðarins er í kennslu í fögum tengdum orku og orkutækni innan Verkfræðideildar. Að sjálfsögðu verður hægt að nýta innviðinn í öðrum deildum (t.d. frumgreinadeild og tæknifræðideild) þar sem við á. Þá er einnig upplagt að nota þessi tæki í kynningarskyni, t.d. á Háskóladeginum og fyrir viðburð á borð við Stelpur, stálp og tækni.Nemendur kunna að meta að sjá fræðin virka í raun í stað þess að lesa og reikna eingöngu í kringum efnið.

Grant amount: 709,731 ISK

3.

• Applicant: Hanna Steinunn Steingrímsdóttir
• Department: Sálfræðideild/Dept. of Psychology
• Co-proposers: Berglind Sveinbjörnsdóttir og/and Felix Högnason
• Name of the infrastructure: Rannsóknarbúnaður fyrir rannsóknir á sviði atferlisgreiningar

Short description of the intended use of the infrastructure:

Umsóknin snýr að fjölbreyttum tækjabúnaði sem nýtast við rannsóknir í hagnýtri atferlisgreiningu og almennrar sálfræði. Hanna Steinunn Steingrímsdóttir hefur unnið í samstarfi við Hrafnistu á rannsóknum sem snúa að því að kanna áhrif þess að nota sýndarveruleika á lífsgæði og samskipti eldri einstaklinga með heilabilunarsjúkdóma. Þær rannsóknir hafa verið gerðar með sýndarveruleikagleraugum frá Hrafnistu. Okkur langar að eignast eigin útbúnað svo við séum ekki háð öðrum aðilum um framkvæmd rannsókna á þessu sviði. Sýndarveruleikagleraugunum fylgir einnig mikilvægur aukabúnaður sem þarf að fylgja. Einnig hefur Berglind Sveinbjörnsdóttir notað sýndarveruleikagleraugu við þjálfun starfsfólks og myndi eigin útbúnaður opna fyrir möguleikann á að fylgja þeirri rannsókn eftir. Með því að eignast fleiri en eitt sett af sýndarveruleikagleraugum tryggjum við að rannsókn stoppi ekki vegna bilunar í tækjabúnaði ásamt því að leyfa okkur að gera rannsóknir þar sem fleiri en einn þátttakandi getur verið í sýndarveruleikaumhverfinu í einu. Berglind Sveinbjörnsdóttir hefur gert rannsóknir þar sem markmiðið er að aðstoð börn sem eru með þroskafrávik að líða betur á meðan á læknisheimsóknum stendur. Rannsóknir hingað til hafa verið gerðar hjá Arnarskóla eða Klettaskóla og þau tæki og tól sem hafa verið notuð hafa verið í þeirra eigu. Það er því afar mikilvægt að við getum keypt þessi tæki til þess að geta framkvæmt þessar rannsóknir utan veggja sérskólanna. Felix Högnason og Hanna Steinunn Steingrímsdóttir hafa gert rannsóknir á sviði áreitisjöfnunar sem hefur skilað sér í birtingu í ritrýndum greinum. Okkur langar að uppfæra þann tölvubúnað sem við erum með en tölvurnar sem við notum í dag eru í eigu Oslo Metropolitan University og eru orðnar mjög gamlar (þyrftum að skila þeim). Allur útbúnaður sem keyptur er mun ekki aðeins gagnast okkur í rannsóknum heldur munum við geta nýtt þessa hluti þjálfun nemenda í hagnýtri atferlisgreiningu.   

Grant amount: 768.855 ISK

4.

• Applicant: Guðrún Sævarsdóttir
• Department: Verkfræðideild/Dept. of Engineering
• Co-proposers: Sai Krishna Padamata og/and Dan Giurgiu
• Name of the infrastructure: VT 6060 M VACUUM DRYING OVEN 230V.

Short description of the intended use of the infrastructure: 

Um er að ræða lofttæmdan þurrkofn, VT 6060 M VACUUM DRYING OVEN 230V. Þar verða geymd sölt og önnur hráefni fyrir háhitaa rafefnafræðitilraunir til að tryggja að þau dragi ekki í sig raka.

Grant amount: 2.227.492 ISK

5.

• Applicant: Halldór Guðfinnur Svavarsson
• Department: Verkfræðideild/Dept. of Engineering
• Co-proposers: Guðrún Sævarsdóttir og/and Ágúst Valfells
• Name of the infrastructure: Efnagreiningarbúnaður á Rafeindasmásjá (EDS on SEM)

Short description of the intended use of the infrastructure:

Tækið mun nýtast þeim stóra hópi vísindamanna sem þurfa á efnagreiningum að halda. Tilkoma tækisins mun ennfremur auka samstarfsmöguleika okkar við erlenda háskóla  

Grant amount: 4.000.000 ISK

6.

• Applicant: Yngvi Björnsson
• Department: Tölvunarfræðideild/ Dept. of Computer Science
• Co-proposers: Sigurður Ingi Erlingsson
• Name of the infrastructure: Multi processor server equipped with multiple CPU cores, extensive RAM, and a high end GPU computation unit.

Short description of the intended use of the infrastructure:

Addressing large-scale problems requires increasingly powerful computational infrastructure that often includes both CPU and GPU resources.

Two recent successful RANNIS (Icelandic Research Fund) project grants are examples of this:

• Explainable AI and Active Learning in Heuristic Search Based Agents (Department of Computer Science, RU; PI: Yngvi Björnsson)
• Interplay of Magnetization and Transport Properties in Topological Insulator Nanowires

(Department of Engineering, RU; PI: Sigurður Ingi Erlingsson)

as well as an ongoing project, “Solving large-scale combinatorial projects optimally" (Department of Computer Science, RU).

The former RANNIS project involves both repeated training of non trivial neural network models and computing intensive reinforcement learning simulations, whereas the latter requires extensive simulation of realistic quantum nanostructures, such as modelling defects and impurities, different nanowire cross sectional shapes, and varying magnetization profiles. In addition to calculating static properties, important time dependent effects related to magnetization dynamics must be considered, further increasing computational requirements. The third project uses a novel, highly parallelizable problem solving approach to effectively weakly solve combinatorial games; however, it necessitates the partial retention of various sub state spaces in computer memory (RAM) during the proof construction, benefiting from extensive computer memory. It is currently employing external third party hosting services for its computation, but would be more cost effective using in house resources once available.  

Grant amount: 4.000.000 ISK

7.

• Applicant: Valdimar Sigurðsson
• Department: Viðskipta og Hagfræðideild/ Dept. of Business and Economics
• Co-proposers: Jacob Lund Orquin, Tara Peters og/and Huda Kurnia Maulana.
• Name of the infrastructure: User Interface Dashboard for Behavioral Data Quality Visualization

Short description of the intended use of the infrastructure:

Master's and doctoral students conducting empirical research for their theses can use the dashboard to learn proper data quality assessment, conduct research with demonstrably high-quality data, and develop skills in behavioral research methods. Faculty teaching research methodology courses will use the dashboard to demonstrate concrete examples of data quality issues during lectures, showing students actual gaze patterns from attentive versus inattentive participants, providing hands-on learning experiences where students analyze their own data quality, and connecting methodological concepts to observable phenomena. Specific course applications include Advanced and Digital Marketing (e.g. visualizing attention to digital advertising), Consumer Behaviour (e.g. analyzing attention to product labeling), Market Research and Analytics (teaching rigorous data quality standards), and Research Methods courses across departments.

RU researchers and doctoral students conducting survey-based studies can use the dashboard to monitor data quality in real-time during data collection, visualize attention patterns to understand which survey elements received careful consideration, generate quality-filtered datasets with transparent documentation, and produce quality assurance reports for publications. This supports research across multiple departments. For instance, marketing researchers can verify participants attended to product information or advertising stimuli; psychology researchers can ensure participants carefully read vignettes rather than responding randomly; law faculty conducting survey research on public opinion can distinguish considered responses from inattentive participation; business researchers examining decision-making can verify participants engaged with presented information.  

Grant amount: 3.723.291 ISK

8.

• UApplicant: Hjalti Rúnar Oddsson
• Department: Íþróttafræðideild/ Dept. of Sport Science
• Co-proposers: Magnús Kjartan Gíslason og/and Ingi Þór Einarsson
• Name of the infrastructure: Swimpro Dualcam - færanlegt myndavélakerfi til notkunar undir vatnsyfirborði

Short description of the intended use of the infrastructure:

Þjálfun í vatni er talin mikilvægur hluti af endurhæfingu.Við skipulagningu endurhæfingar er mikilvægt að þekkja hvernig álag ávísaðar æfingar skapa á stoðkerfið. Slíkar upplýsingar eru vel þekktar í algengum styrktaræfingum á landi, s.s hnébeygju-, og réttu og framstigi. En þrátt fyrir að þjálfun í vatni sé ráðlögð í öllum stigum endurhæfingar, finnast ekki skýrar ráðleggingar um hvaða æfingum á að ávísa, og á hvaða tímapunkti endurhæfingarinnar, þar sem hlutlægar aðferðir til að meta álag æfinga í vatni á vöðva og liðbönd hafa hingað til ekki verið mögulegar. Fyrri rannsóknir hafa eingöngu reitt sig á mælingar eins og hjartsláttartíðni og upplifaða ákefð (e. rate of perceived exertion, RPE). Undanfarin ár hafa rannsakendur í íþróttafræðideild og verkfræðideild HR, í samstarfi við Háskólann í Jyvaskyla og Miðstöð afreksíþrótta í Finnlandi unnið að því að hanna og prufa áreiðanleika hröðunarnema (e. inertial measurement units) til að meta hröðun hreyfingar, hreyfiútslag (e. range of movement) og fjölda endurtekninga við styrktaræfingar í vatni. Markmið samstarfsins er að þróa mælitæki sem getur með hlutlægum hætti magntekið og metið það álag sem að æfingarnar setja á vöðva og liðbönd. Ákveðið var að byrja á hnéliðnum, í ljósi algengis og alvarleika hnémeiðsla og hversu einfalt er að endurskapa hreyfingar hnéliðarins í rannsóknarstofu. Fyrsta stig verkefnisins var að byggja vatnstank og róbóta sem líkir eftir hnéréttu og kreppu í vatni í vélsmiðju HR. Þar var áreiðanleiki hröðunarnemanna sannreyndur og er grein um efnið í ritrýni hjá tímaritinu Wearable Technologies, hjá Cambridge University Press. Næstu skref er að meta áreiðanleika nemanna hjá manneskjum og rannsaka hvernig samspil vöðvavirkni er við hröðun og hraða hreyfinga í vatni. Verkefnið er að mörgu leiti flókið og krefst upptöku á hreyfingum undir vatnsyfirborðinu, notkunar á hröðunarnemum og vöðvarafriti samtímis. Því er mikilvægt að útiloka ágiskunarþætti eins og mögulegt er t.d notkun myndavéla sem bjóða ekki upp á beint streymi undir vatnsyfirborðinu. Swimpro kerfið myndi því henta verkefninu fullkomlega og með tveimur myndavélum þar sem ein er staðsett í hliðlægu plani (e. sagittal plane) og ein í þykktarplani (e. frontal plane) má nýta myndefnið, gögn frá hröðunarnemum og vöðvarafriti til að útbúa hermilíkan sem áætlar álag á fremra krossband (e. anterior cruciate ligament) við æfingar í vatni, en slíkt hefur aldrei verið gert áður. Tækifæri til rannsókna einskorðast ekki einungis við fremra krossband og vöðvavirkni í kringum hné, en mögulegt væri að yfirfæra aðferðarfræði verkefnisins yfir á aðrar hreyfingar í vatni og halda áfram að kanna ótroðnar slóðir. Búnaðurinn mun einnig nýtast til kennslu í áföngum íþróttafræðideildar, sem dæmi má nefna: Sund, skyndihjálp og björgun (E-204-SFRE), Sund II (E-604-SWIM) og Íþróttameiðsli, forvarnir og endurhæfing (E-614-IFEN). Þá mun búnaðurinn einnig nýtast til kennslu í áföngum verkfræðideildar, til dæmis í áföngunum Lífaflfræði (T-561-LIFF), Advanced Biomechanics (T-828-BOMM) og Vöðvarafrit (T-561-EMG1).

Grant amount: 583.817 ISK

9.

• Applicant: Bettý Ragnarsdóttir
• Department: Sálfræðideild/Dept. of Psychology
• Co-proposers: Linda Bára Lýðsdóttir og/and Kamilla Rún Jóhannsdóttir
• Name of the infrastructure: Kostnaður við 3 tækjakaup í 3 viðtalsherbergi fyrir Sálfræðiklíník

Short description of the intended use of the infrastructure:

Tækin verða nýtt í daglegu starfi Sálfræðiklíníkar til kennslu, verklegrar þjálfunar, handleiðslu og rannsókna. Búnaðurinn verður settur upp í viðtalsherbergjum þar sem nemendur sinna verklegri þjálfun. Viðtöl og meðferðartímar verða teknir upp með samþykki skjólstæðinga og í samræmi við siðareglur og persónuverndarlög. Upptökurnar verða vistaðar í öruggu hugbúnaðarkerfi og nýttar markvisst í handleiðslu og að einhverju leyti í kennslu. Alllir meðferðartímar eru teknir upp og farið reglulega yfir í handleiðslu (í hóphandleiðsluherbergi) þar sem upptökur eru yfirfarnar m.a. til að fara yfir viðtalstækni, fara yfir meðferðaraðferðir, nemendur geta fengið markvissa og nákvæma endurgjöf á atriði á upptöku sem þeim finnst skipta máli í samvinnu við handleiðanda. Í hóphandleiðsluherbergi verður aðstaða til sameiginlegrar yfirferðar þar sem nemendur og handleiðarar geta rýnt í upptökur á stórum skjá og unnið saman að faglegri greiningu tilvika. Innviðurinn mun einnig nýtast í rannsóknastarfi, þar sem upptökur skapa tækifæri til kerfisbundinnar gagnaöflunar um meðferðarferli, nýjar meðferðar nálganir, samskipti og viðtalstækni auk þess að rannsaka árangur meðferða. Gögn verða nýtt í rannsóknarskyni með viðeigandi leyfum (upplýst samþykki) og í samræmi við siðferðileg viðmið.

Grant amount: 3.246.850 ISK

10.

• Applicant: Vala Hjörleifsdóttir
• Department: Verkfræðideild/Dept. of Engineering
• Co-proposers: Engin/None
• Name of the infrastructure: 20 Smart Solos

Short description of the intended use of the infrastructure:

The nodes will be primarily used for seismic deployments on the fields being studied by the RU Geophysics group depending on on-going projects as well as in teaching. Vala Hjörleifsdóttir will manage the schedule for the use of the nodes. The time spent on the field will be maximized. For example, the RU-seismology group already plans a deployment September-December 2026 in the Hengill area, which could be where these nodes would record their first movements  

Grant amount: 3.015.694 kr./ISK

11.

• Applicant: Hannes Páll Þórðarson
• Department: Tæknifræðideild/Dept. of Applied Engineering
• Co-proposers: Torfi Þórhallsson, Sæmundur E Þorsteinsson og/and Elín Carstensdóttir
• Name of the infrastructure: AI-tölvur og jaðarstýribúnaður

Short description of the intended use of the infrastructure:

Fyrirhuguð notkun NVIDIA Jetson Thor eininganna og rafhlöðubúnaðarins er eftirfarandi:

Gagnvirk samskipti og talað mál: Þróun á kerfum þar sem vélmenni skilja og bregðast við töluðu máli í rauntíma. Áhersla verður lögð á að gera samskipti manns og vélar sem náttúrulegust með því að nýta reikniafl tækjanna til raddvinnslu á staðnum.

Samvinna fólks og vélmenna: Rannsóknir á því hvernig vélmenni geta aðstoðað fólk við flókin verkefni með því að samþætta tölvusjón og raddfyrirmæli til að aðlaga hreyfingar sínar á öruggan hátt.

Vettvangsrannsóknir: Með DeWalt rafhlöðunum verður hægt að flytja vélbúnaðinn í raunverulegar aðstæður (t.d. í fyrirtæki eða á vettvang) til að rannsaka hvernig gervigreind og raddsamskipti virka í dagsins önn án rafmagnssnúra.

Framtíðarmiðuð kennsla: Einingarnar munu veita nemendum einstakt tækifæri til að vinna með nýjustu tækni sem er að koma á markað (Blackwell arkitektúr). Með því að öðlast reynslu af vélbúnaði sem endurspeglar fremstu víglínu iðnaðarins munu nemendur HR vera mun betur undirbúnir fyrir áskoranir framtíðarinnar og skila meiri hæfni inn í íslenskt atvinnulíf.

Grant amount: 2.582.654 ISK